Este tema me ha parecido muy interesante: al mismo tiempo que empiezan a surgir investigaciones que apuntan a la disrupción que las capacidades analíticas de la
inteligencia artificial supone para los
mercados financieros y el análisis de valores, aparentemente capaces de superar claramente cualquier análisis llevado a cabo por un analista humano (¿hace falta recordar aquello del mono con los ojos vendados que tiraba dardos sobre una pared?), aparece la Secretaria del Tesoro de los Estados Unidos, Janet Yellen, y advierte sobre la misma cuestión en una conferencia.
Las advertencias de Yellen, pronunciadas durante una conferencia sobre IA y estabilidad financiera ante el Consejo de Supervisión de Estabilidad Financiera y la Brookings Institution, tienen que ver con varios factores y atributos de los algoritmos de
inteligencia artificial:
- Complejidad y Opacidad: los modelos de inteligencia artificial pueden ser sumamente complejos y poco transparentes, lo que puede plantear retos de comprensión y gestión tanto a sus clientes, como a los inversores y a los propios mercados.
- Gestión de Riesgos Inadecuada: es muy posible que no existan todavía marcos conceptuales, legales y de responsabilidad suficientes para abordar los posibles riesgos asociados con la inteligencia artificial aplicada a los mercados financieros, así como las responsabilidades en las que incurre cada parte.